后臺數據的分析我想對于絕大多數的站長來說都是比較不喜歡的，因為面對一堆冷冰冰的數據，我想很多人會感到枯燥。然而，優化離不開數據分析，只有掌握了數據分析的能力才能了解到我們站點所存在的問題。因此，即使數據再怎么冷冰冰，既然吃定了優化這一碗飯，你就注定需要學會數據的分析。

      那么對于數據的分析我們需要重點掌握那幾個主要的數據呢?

      分析一：站點的受訪頁面的數據

訪客喜歡什么內容，這點一直是每一個優化人員在構建內容的時候問自己問的最多的問題。的確我們在構建內 容的時候要站在用戶的角度上進行分析。那么我們如何知道訪客喜歡什么內容呢?我們可以通過分析受訪頁面的數據。通過受訪頁面的數據分析，我們可以直觀的看 出在哪一個頁面訪客訪問的次數、停留的時間、跳出率等等。這些對于我們構建用戶喜歡的內容都有很大的幫助。

分析二：站點的流量來源分析

流量是每一個站點所追求的，很多的站長每天查看的數據都會首先查看后臺的流量及PV數據情況，然后就直接通過流量數據的高低評價工作的進展。其實這種觀點并不完全是對的。我們還應該著重分析站點的其他數據，尤其是站點的流量來源。我們可以通過流量來源分析最近的流量是從哪一個入口進來的，然后根據這一趨勢制定更好的外鏈建設的策略。

比如筆者之前發現，后臺流量來源中有出現從搜索問答進來的流量，原因就是因為早前在搜搜問問你留下一個鏈接，尋根究底，筆者發現筆者的站點如果以問答平臺的形式做外鏈的話會得到不錯的效果，于是就開始在搜搜問答、百度知道做起外鏈，果然功夫不負有心人，在這幾個通道進來的流量有不斷提升的趨勢，所以筆者認為分析流量的來源也是站點外鏈建設重要的一環。

分析三：訪客回頭率數據

訪客的回頭率可以很好的體現出站點的用戶粘度是否夠“粘”。一個成功的站點并不能只是靠一個高排名，更重要的是要發展處一批忠誠的訪客。對此我們可以從后臺數據中的用戶回頭率分析站點的粘度。一個高的回頭率就可以反映出站點有一個好的粘度可以繼續吸引到訪客，這樣才能有一個穩定的流量。


分析四：站點的PV數據分析

PV數據可以從側面很好的表現出站點的用戶體驗度是否友好。我們可以不客氣的 說，如果PV值越高，那么你的站點的用戶友好體驗度就越好。當然這只是其中的一個影響因素。當然搜索引擎也不是以pv值來恒定用戶的友好體驗度，因為眾所 周知pv的數據是可以通過不正規的手段刷的。

分析五：訪客的地區分析

每一個站點在訪客地區的分布都會有所不同，特別搜索引擎越來越本地化，在不同地區搜素同一個關鍵詞，搜索結果可能是不同的。那么我們就需要通過后臺數據中的訪客地區分布數據來分析訪客的主要來路地區，然后你就可以根據具體的地區在一些地區性較強的博客論壇上推廣，比如從上圖的數據圖片中我們可以發現，筆者的站點在用戶有90%屬于福建省內的，而在廣東、北京和江蘇都有一定的用戶群，筆者就可以針對這點，在一些有地區興致的博客、論壇等進行推廣。


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